반응형 머신러닝1 AI 기반 부동산 시세 예측 모델, 어디까지 정확할까 국내 부동산 시장에 AI(인공지능) 기술이 접목되면서 시세 예측의 정확도가 크게 향상되고 있습니다. 과거 전문가의 경험과 직관에만 의존하던 방식에서 벗어나, 방대한 거래 이력과 주변 환경 데이터를 학습한 모델이 빠르게 발전 중입니다. 하지만 모델마다 사용한 데이터, 알고리즘, 업데이트 주기가 달라 예측 결과에도 편차가 발생하기 쉽습니다.생성된 예측치를 어떻게 해석하고 현장 의사결정에 활용할지 명확한 기준이 필요합니다. ■ AI 예측 신뢰도에 대한 객관적 검증 모델별 오차 범위와 적중률 비교데이터 품질과 학습 범위거래 이력 DB: 국토교통부 실거래가, 부동산114 등 공·민간 데이터를 통합주변 인프라: 학교·교통·상권·미세먼지·공시지가 정보 반영학습 기간: 최근 3년 이상 패턴 학습이 필수팁: 학습 .. 2025. 7. 30. 이전 1 다음 반응형
