반응형 AI부동산3 AI 기반 부동산 시세 예측 모델, 어디까지 정확할까 국내 부동산 시장에 AI(인공지능) 기술이 접목되면서 시세 예측의 정확도가 크게 향상되고 있습니다. 과거 전문가의 경험과 직관에만 의존하던 방식에서 벗어나, 방대한 거래 이력과 주변 환경 데이터를 학습한 모델이 빠르게 발전 중입니다. 하지만 모델마다 사용한 데이터, 알고리즘, 업데이트 주기가 달라 예측 결과에도 편차가 발생하기 쉽습니다.생성된 예측치를 어떻게 해석하고 현장 의사결정에 활용할지 명확한 기준이 필요합니다. ■ AI 예측 신뢰도에 대한 객관적 검증 모델별 오차 범위와 적중률 비교데이터 품질과 학습 범위거래 이력 DB: 국토교통부 실거래가, 부동산114 등 공·민간 데이터를 통합주변 인프라: 학교·교통·상권·미세먼지·공시지가 정보 반영학습 기간: 최근 3년 이상 패턴 학습이 필수팁: 학습 .. 2025. 7. 30. AI 분석 기반 부동산 실거래가 흐름 예측 20대에서 50대까지, 부동산 투자자는 매일 ‘실거래가’ 변화에 촉각을 곤두세웁니다. 이제 인공지능(AI)이 매크로 경제 데이터뿐 아니라 뉴스·SNS 감성, 위치·주변 정보 등 다양한 요인을 학습해, 실거래 흐름을 미래까지 예측하는 데이터 기반 분석 도구로 자리 잡고 있습니다. 이 글에서는 AI가 실제로 부동산 실거래가를 어떻게 분석하고, 예측하며, 투자 전략으로 활용하는지 종합적으로 살펴보겠습니다. ① AI 기반 부동산 가격 예측의 원리AI는 단순히 과거 가격 패턴만 보는 것이 아닙니다.거시 경제·거래량 등 양적 데이터 + 뉴스·소셜미디어의 감성 지수를 함께 활용합니다 LSTM과 VAR 모델에 뉴스 감성지수를 적용한 결과, 기존 모델보다 RMSE가 평균 약 25% 감소하는 정확도 향상을 기록 즉, “.. 2025. 6. 18. 부동산 중개수수료 절감 노하우 총정리 부동산 거래에서 중개수수료는 거래 금액만큼 부담이 큰 항목입니다. 하지만 조금만 정보와 전략을 알고 있다면, 합법적으로 수수료를 절감할 수 있는 방법이 다양합니다. 이 글에서는 거래 당사자와 중개인 모두가 만족할 수 있는 수수료 절감 팁을 단계별로 안내해 드립니다.고수익을 남기는 사람들은 중개수수료도 전략적으로 관리합니다.1. 중개수수료 구조 이해하기중개수수료 산정 방식 파악부동산 중개수수료는 거래 금액 구간별로 상한 요율이 정해져 있습니다. 예를 들어, 주택의 경우6억원 이하 구간: 최대 0.9%6억~9억원 구간: 최대 0.8%9억원 초과 구간: 최대 0.7%아파트와 단독주택, 토지 등 대상에 따라 요율이 다르므로 거래 전 반드시 확인해야 합니다.요약: 거래 대상과 금액 구간에 따른 상한 요율을 미리 .. 2025. 6. 13. 이전 1 다음 반응형
